介紹
在無損檢測（NDT）領域中，一些關鍵操作（如對一些復雜結構的檢測、缺陷性質的判斷等）被認為難以實現自動化。
但現在已經不是了，因為人工智能（AI）的出現使得以往需要完全憑借檢測人員豐富經驗的工作可以交由AI來實現。并且人工智能大大提高檢測準確性，使得無損檢測對產品質量的評價更加安全、可靠。
什么是人工智能（AI）？
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究如何使計算機完成人類智能任務的學科。它涵蓋了多個領域，包括機器學習、專家系統、自然語言處理、計算機視覺等。人工智能的目標是使計算機系統能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務，如學習、推理、問題解決、語言理解、感知等。
AI是一個已經發展了幾十年的領域，目前正在經歷快速增長和創新，這是由算力、數據和算法的進步所驅動的。
人工智能（AI）在NDT 4.0中的應用領域案例
例如，在對焊接接頭影像進行評定時，噪聲是影響圖像質量的主要因素之一，因此，去噪對于提高檢測靈敏度具有重要作用。圖1中，原始圖像中存在若干偽影像（條紋狀）和大量噪點，通過AI算法進行降噪處理后，圖像清晰程度得到明顯改善。
除了去噪之外，圖2顯示了一個圖像增強的案例
除了圖像增強和降噪之外，人工智能還能夠直接檢測出圖像中的缺陷，并且AI具有穩定的性能，且不受疲勞等人為因素的影響。
圖3是一張具有孔隙的焊縫圖像的示例，使用AI算法，可以識別缺陷，并且將缺陷位置突出標記。
NDT是一項高度依賴檢測人員主觀能動能性的工作，檢測人員的細心程度、工作經驗和疲勞程度以及個人感知能力都是影響檢測靈敏度的重要的人為因素。AI通過使用缺陷自動識別、自動標記功能，提高了檢查員的感知，從而減少影響檢測靈敏度的人為因素。
